Data kwaliteit
Checks op data kwaliteit kunnen worden gespecificeerd om onverwachte data af te vangen. Dit betekend dat er willekeurig aantal controles kunnen worden ingebouwd om waarschijnlijke tot zeer onwaarschijnlijke wijzigingen/fouten in input of output te ondervangen. Een goed voorbeeld hiervan gebeurde een tijdje terug. Een controle werd ingebouwd voor een situatie ‘die niet kon voorkomen’. Met Murphy’s Law in het achterhoofd, werd de controle alsnog gemaakt. Een kleine toevoeging, gemaakt in enkele minuten. En ja hoor, een paar maanden later gebeurde inderdaad wat niet voor mogelijk werd gehouden. De ingebouwde controle resulteerde in een waarschuwing en voorkwam zo dat er dat er ongemerkt op basis van foutieve data gerapporteerd werd.
Ga eens bij jezelf na: kun je een inschatting maken van je staat van dienst op het gebied van ‘de eerste keer goed’? En wat zou je willen dat het was?
